Catégorie : R et Rstudio
Tutoriel R et Shiny : Le package Shiny
Shiny est un package R qui permet de créer des applications web interactives en utilisant du code R. Cela vous permet de créer des tableaux de bord, des visualisations et des analyses interactives que d’autres utilisateurs peuvent manipuler directement via un navigateur web. Ce chapitre va vous guider pas à pas pour comprendre les bases…
Tutoriel R : Markdown et exportation de rapport
L’un des grands avantages de R est qu’il permet non seulement d’analyser des données, mais aussi de générer des rapports dynamiques avec R Markdown. R Markdown est un format qui combine texte et code R pour créer des documents dynamiques. Ces documents peuvent inclure des graphiques, des tableaux, et des analyses qui se mettent à…
Tutoriel R, Application avancée et apprentissage automatique
Dans ce chapitre, nous allons explorer des domaines plus avancés de l’analyse de données avec R, tels que l’analyse de séries temporelles, l’analyse de texte et l’apprentissage automatique. Chacune de ces sections introduira des concepts complexes mais importants, illustrés par des exemples concrets pour aider un débutant à comprendre leur utilité. Analyse de séries temporelles…
Tutoriel R : Écriture de fonctions et gestions des erreurs
R n’est pas seulement un langage pour faire de l’analyse de données, il est aussi très puissant pour la programmation. Ce chapitre va vous introduire à la création de fonctions personnalisées, à la gestion des erreurs dans votre code, et à l’utilisation et la création de packages pour étendre les fonctionnalités de R. Écriture de…
Tutoriel R : Analyses statistiques en R avec RStudio
L’analyse statistique est une compétence clé dans le domaine de la science des données. R est l’un des langages les plus utilisés pour effectuer des analyses statistiques, car il propose une large gamme d’outils pour explorer et interpréter les données. Ce chapitre présente les bases de l’analyse statistique en R, en commençant par les statistiques…
Tutoriel R : Importation et exportation de données en CSV
L’importation et l’exportation de données sont des tâches essentielles pour tout analyste ou développeur qui travaille avec des données. R offre plusieurs fonctions et packages pour gérer des données provenant de diverses sources. Dans ce chapitre, nous allons explorer comment importer et exporter des données avec R, en se concentrant sur les fichiers CSV, Excel…