Python : Coder un bot Twitter avec Tweepy | Tutoriel 2025

Depuis plusieurs années, l’automatisation est devenue un élément incontournable dans le domaine du numérique. Les entreprises, les développeurs indépendants et même les passionnés utilisent de plus en plus des scripts ou des programmes capables de réaliser des tâches répétitives à leur place. Parmi les applications les plus populaires, les bots Twitter / X occupent une place de choix. Ils permettent de publier automatiquement des messages, d’interagir avec des utilisateurs ou encore de suivre des tendances en temps réel. Nous allons en coder un bot Twitter / X avec Tweepy.

Si vous avez déjà entendu parler des bots sans jamais vraiment comprendre leur fonctionnement, ou si vous souhaitez apprendre à coder le vôtre en 2025, vous êtes au bon endroit. Dans ce tutoriel, nous allons vous guider pas à pas pour créer un bot Twitter / X en utilisant le langage Python et la bibliothèque Tweepy, un outil de référence pour communiquer avec la Twitter API.

Vous découvrirez d’abord ce qu’est un bot et à quoi il peut servir, avant de plonger dans les détails techniques : pourquoi choisir Python pour développer votre programme, comment obtenir vos clés d’authentification auprès de Twitter, puis comment utiliser Tweepy pour publier automatiquement vos premiers tweets. Enfin, nous verrons comment planifier l’exécution de votre bot avec une tâche Cron pour automatiser totalement vos publications.

L’objectif de ce guide est clair : vous fournir toutes les connaissances nécessaires pour développer un bot fonctionnel, tout en gardant des explications simples, pédagogiques et compréhensibles, même pour celles et ceux qui n’ont pas encore une grande expérience en programmation.

Qu’est-ce qu’un bot ?

Avant de plonger dans la pratique, il est essentiel de comprendre ce que signifie réellement le terme « bot ». Un bot, dans le domaine informatique, est un programme conçu pour exécuter automatiquement des actions à la place d’un être humain. Contrairement à une application classique qui nécessite une interaction manuelle, un bot fonctionne de manière autonome, en suivant des règles ou des instructions prédéfinies par son créateur.

Il existe plusieurs types de bots. Certains sont destinés à répondre aux questions des utilisateurs, comme les chatbots que l’on retrouve sur de nombreux sites e-commerce. D’autres se concentrent sur l’automatisation de tâches simples mais répétitives, par exemple l’envoi de notifications ou la collecte de données.

Sur Twitter / X, les bots jouent un rôle très particulier. Ils peuvent analyser le flux d’informations en temps réel, publier du contenu à intervalles réguliers, interagir avec des utilisateurs ou encore surveiller des mots-clés spécifiques. Cela permet de gagner un temps précieux et de rendre un compte Twitter plus actif et plus dynamique.

Il faut toutefois rappeler que tous les bots ne se valent pas. Certains sont bénéfiques, par exemple lorsqu’ils partagent des informations utiles, diffusent des alertes ou facilitent la communication. D’autres, en revanche, sont nuisibles, notamment lorsqu’ils propagent des spams ou des informations fausses. Le but de ce tutoriel est bien entendu de vous apprendre à créer un bot utile, éthique et respectueux des règles de Twitter / X.

À quoi sert un bot pour Twitter ?

La question que vous pourriez vous poser est la suivante : pourquoi créer un bot Twitter / X alors qu’il est possible de publier soi-même manuellement ? La réponse réside dans les avantages offerts par l’automatisation.

Premièrement, un bot permet de gagner du temps. Si vous devez publier plusieurs tweets par jour, réagir à certaines tendances ou partager régulièrement des informations, cela peut rapidement devenir chronophage. Un bot peut se charger de ces actions à votre place, en respectant un calendrier précis que vous définissez à l’avance.

Deuxièmement, un bot améliore la régularité et la visibilité de votre compte. Les algorithmes de Twitter valorisent les comptes actifs qui publient régulièrement. En automatisant vos publications, vous augmentez vos chances d’apparaître dans le fil d’actualité de vos abonnés et donc d’élargir votre audience.

Troisièmement, un bot peut interagir avec d’autres utilisateurs de manière ciblée. Par exemple, il peut retweeter automatiquement certains contenus contenant un mot-clé, répondre à des messages simples ou suivre de nouveaux comptes dans une thématique donnée. Cela peut être très utile pour animer une communauté, notamment dans un cadre professionnel.

Enfin, un bot est un outil formidable pour la veille. En programmant un script capable de surveiller des hashtags ou des sujets précis, vous pouvez obtenir en temps réel des informations précieuses sur votre secteur d’activité ou sur vos concurrents.

Bien entendu, il est important d’utiliser ces fonctionnalités avec responsabilité. Un bot mal configuré, qui publie trop souvent ou interagit de manière abusive, risque de donner une image négative de votre compte, voire d’enfreindre les règles de Twitter / X. Ce tutoriel vous donnera les bases pour construire un bot efficace, utile et respectueux des bonnes pratiques.

Pourquoi coder un bot Twitter en Python ?

Vous vous demandez peut-être pourquoi nous allons utiliser Python plutôt qu’un autre langage de programmation. La réponse est simple : Python est aujourd’hui le langage les plus populaires et le plus accessibles, aussi bien pour les débutants que pour les développeurs confirmés.

La première raison est sa simplicité. Python est connu pour sa syntaxe claire et lisible, proche du langage humain. Cela signifie que même si vous n’avez jamais écrit de programme auparavant, vous pourrez suivre ce tutoriel sans vous sentir perdu. Chaque instruction est facile à comprendre, et il est possible de produire rapidement un code fonctionnel.

La deuxième raison est la richesse de son écosystème. Python dispose d’une multitude de bibliothèques et de modules qui facilitent le développement d’applications variées : analyse de données, intelligence artificielle, automatisation de tâches, création d’interfaces web, etc. Dans le cas des bots Twitter, nous allons utiliser Tweepy, une bibliothèque spécialement conçue pour interagir avec la Twitter API.

La troisième raison est sa grande communauté. Si vous rencontrez un problème en développant votre bot, vous trouverez toujours des forums, des tutoriels et des ressources pour vous aider. La communauté Python est active et bienveillante, ce qui rend l’apprentissage beaucoup plus agréable.

Enfin, Python est un langage polyvalent. Le bot que vous allez créer dans ce tutoriel peut être amélioré et enrichi au fil du temps. Vous pourrez par exemple y intégrer de l’intelligence artificielle pour générer du contenu automatiquement, ou le connecter à d’autres services pour aller encore plus loin.

Python est à la fois simple, puissant et largement supporté, ce qui en fait le candidat idéal pour coder votre premier bot Twitter.

La bibliothèque Tweepy

Maintenant que vous savez pourquoi nous utilisons Python, intéressons-nous à Tweepy, la bibliothèque incontournable pour ce projet.

Tweepy est une bibliothèque Python qui simplifie énormément l’interaction avec la Twitter API. Plutôt que d’écrire vous-même toutes les requêtes complexes nécessaires pour dialoguer avec Twitter, vous allez pouvoir utiliser des fonctions prêtes à l’emploi, beaucoup plus simples à comprendre.

Voici quelques exemples concrets de ce que Tweepy vous permet de faire :

• Se connecter facilement à votre compte Twitter / X à l’aide de vos clés d’authentification.
• Envoyer des tweets automatiquement en une seule ligne de code.
• Lire les tweets de votre propre compte ou d’autres utilisateurs.
• Suivre l’activité en temps réel sur certains hashtags ou mots-clés.
• Effectuer des actions comme retweeter, aimer ou répondre à des messages.

Tweepy est donc un véritable raccourci pour communiquer avec la Twitter API. Sans elle, vous seriez obligé d’envoyer des requêtes HTTP, de gérer les réponses JSON et d’écrire beaucoup plus de code. Grâce à Tweepy, vous vous concentrez uniquement sur ce que vous voulez que votre bot fasse, et non sur la complexité technique de l’API.

L’installation de Tweepy est très simple. Si vous avez déjà Python installé sur votre machine, il vous suffit d’ouvrir un terminal et d’exécuter la commande suivante :

pip install tweepy

Une fois cette commande lancée, la bibliothèque sera disponible dans vos scripts Python et vous pourrez commencer à l’utiliser immédiatement.

Pour en savoir plus, consultez notre guide sur Pip, Pipx et Pip3 en python.

Attention : macOS gère l’environnement Python de manière plus stricte. L’erreur « externally-managed-environment » signifie que le système empêche les installations directes de paquets Python (pip install) pour éviter de casser des applications système qui dépendent de versions spécifiques de Python peut s’afficher.

En d’autres termes, votre Mac vous protège contre une installation qui pourrait rendre des programmes macOS instables.

Comment résoudre ce problème ?

Pour installer Tweepy sans risquer d’endommager votre système, il y a deux solutions principales.

La meilleure solution : utiliser un environnement virtuel

C’est la méthode fortement recommandée. Un environnement virtuel crée un espace isolé où vous pouvez installer des paquets sans affecter le reste de votre système. Voici les étapes à suivre :

Créez l’environnement virtuel. Remplacez nom_de_mon_projet par le nom que vous souhaitez pour votre projet :

python3 -m venv nom_de_mon_projet

Activez l’environnement. Vous verrez le nom de l’environnement apparaître dans votre terminal, ce qui confirme qu’il est bien activé.

source nom_de_mon_projet/bin/activate

Installez Tweepy à l’intérieur de cet environnement.

pip install tweepy

Une fois que vous avez terminé, vous pouvez désactiver l’environnement en tapant simplement :

deactivate

Cette approche est idéale pour le développement car elle permet d’isoler les dépendances pour chaque projet.

Pour en savoir plus sur les environnements, consultez Notre guide complet sur les environnement.

L’alternative : utiliser le flag --break-system-packages 

Cette option vous permet de forcer l’installation, mais elle est déconseillée car elle peut potentiellement endommager votre installation Python globale. N’utilisez cette méthode que si vous savez ce que vous faites.

Exécutez la commande suivante :

pip3 install tweepy --break-system-packages

Pour des raisons de sécurité, vous pouvez aussi ajouter l’option --user qui installe le paquet dans le répertoire de l’utilisateur plutôt que globalement.

pip3 install --user tweepy --break-system-packages

En résumé, suivez la première méthode avec l’environnement virtuel. C’est la plus sûre, la plus propre et la plus courante pour les développeurs Python.

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Comment récupérer une clé Twitter API

Avant de pouvoir écrire le moindre code, il faut comprendre que Twitter / X ne laisse pas n’importe qui accéder librement à son API. Pour des raisons de sécurité et afin d’éviter les abus, vous devez obtenir des clés d’authentification qui vous permettront de prouver que vous êtes bien l’auteur du bot.

Ces clés sont comme des identifiants numériques. Elles relient votre bot à votre compte Twitter et lui donnent le droit d’interagir avec la plateforme. Sans elles, impossible d’envoyer un tweet depuis un script.

Voici les étapes à suivre pour obtenir vos clés Twitter API en 2025 :

1. Connectez-vous à votre compte Twitter.
2. Rendez-vous sur le portail développeur de Twitter : https://developer.twitter.com.
3. Créez un compte développeur si vous n’en possédez pas encore un. Cette étape nécessite parfois de remplir un formulaire expliquant pourquoi vous souhaitez utiliser l’API. Essayez de rester clair et honnête dans vos explications.
4. Une fois votre compte validé, créez un projet et une application. C’est dans cette application que seront générées vos clés.
5. Vous obtiendrez alors quatre informations essentielles :
   • API Key (clé d’API)
   • API Secret Key (clé secrète de l’API)
   • Access Token (jeton d’accès)
   • Access Token Secret (secret du jeton d’accès)

Ces quatre éléments sont indispensables pour connecter Tweepy à votre compte Twitter / X. Ils jouent un rôle équivalent à un nom d’utilisateur et un mot de passe, mais pour un bot. C’est pourquoi il est très important de les conserver en lieu sûr et de ne jamais les partager publiquement.

Si vous publiez votre code sur GitHub, veillez à ne jamais inclure vos clés directement dans le fichier. Utilisez plutôt des variables d’environnement pour les protéger.

Une fois vos clés obtenues, vous êtes prêt à passer à la pratique et à écrire votre premier script Python capable de se connecter à Twitter grâce à Tweepy.

Tester sa connexion avec l’API Twitter / X et Tweepy

Voici le fichier bot_twitter.py.

import tweepy

# Remplacez ces valeurs par les vôtres
# Pour l'API V2, vous avez besoin du "Bearer Token"
# ou de vos clés d'accès V1.1 comme suit
API_KEY = "TA_CLE_API"
API_SECRET_KEY = "TON_SECRET_API"
ACCESS_TOKEN = "TON_JETON_D_ACCES"
ACCESS_TOKEN_SECRET = "TON_SECRET_DE_JETON_D_ACCES"

# Le client de l'API V2 utilise les clés directement
client = tweepy.Client(
    consumer_key=API_KEY,
    consumer_secret=API_SECRET_KEY,
    access_token=ACCESS_TOKEN,
    access_token_secret=ACCESS_TOKEN_SECRET
)

# Récupérer l'ID de votre propre utilisateur
# Notez que l'API V2 ne fonctionne pas avec les noms d'écran,
# mais avec les identifiants d'utilisateur (IDs).
try:
    me = client.get_me()
    if me.data:
        print("Connecté avec succès :", me.data.username)
        print("ID de l'utilisateur :", me.data.id)
    else:
        print("Erreur de connexion : Impossible de récupérer les données de l'utilisateur.")
except Exception as e:
    print("Erreur lors de l'authentification :", e)

Lancez le terminal à la racine du fichier ci-dessus et tapez dans la commande suivante dans le terminal :

python3 nom_fichier.py

Coder un bot Python Twitter / X avec Tweepy

Vous avez maintenant vos clés Twitter API, installé Python et Tweepy. Il est temps de passer au concret avec un script fonctionnel. Voici le code que nous allons analyser ensemble :

import tweepy
import time

# Remplace ces valeurs par tes propres clés Twitter
API_KEY = "TA_CLE_API"
API_SECRET_KEY = "TON_SECRET_API"
ACCESS_TOKEN = "TON_JETON_D_ACCES"
ACCESS_TOKEN_SECRET = "TON_SECRET_DE_JETON_D_ACCES"

# Initialisation du client de l'API V2
client = tweepy.Client(
    consumer_key=API_KEY,
    consumer_secret=API_SECRET_KEY,
    access_token=ACCESS_TOKEN,
    access_token_secret=ACCESS_TOKEN_SECRET
)

# Récupérer l'ID de votre propre utilisateur pour vérifier la connexion
try:
    me = client.get_me()
    if me.data:
        print("Connecté avec succès :", me.data.username)
        print("ID de l'utilisateur :", me.data.id)
    else:
        print("Erreur de connexion : Impossible de récupérer les données de l'utilisateur.")
except Exception as e:
    print("Erreur lors de l'authentification :", e)
    
# ---- Partie pour envoyer le tweet ----
try:
    # Utilisez la méthode create_tweet() pour envoyer un tweet.
    response = client.create_tweet(text="Ceci est mon premier Tweet depuis Bot, les explications dans notre prochain article !")
    
    # Affiche l'ID du tweet et son URL
    tweet_id = response.data['id']
    print(f"Tweet envoyé avec succès ! ID du tweet : {tweet_id}")
    
    # Attendez un peu avant d'ouvrir l'URL pour que le tweet soit disponible
    time.sleep(3) 
    
    print(f"Voir le Tweet ici : https://twitter.com/{me.data.username}/status/{tweet_id}")
    
except Exception as e:
    print("Erreur lors de l'envoi du tweet :", e)

Import des bibliothèques

import tweepy
import time

La première ligne importe la bibliothèque Tweepy, qui est l’outil principal pour interagir avec la Twitter API. Sans cette bibliothèque, vous seriez obligé d’écrire des requêtes manuelles compliquées.

La deuxième ligne importe le module time, qui permet d’ajouter des pauses dans l’exécution du code, comme nous le verrons plus tard.

Vos clés d’authentification

API_KEY = "TA_CLE_API"
API_SECRET_KEY = "TON_SECRET_API"
ACCESS_TOKEN = "TON_JETON_D_ACCES"
ACCESS_TOKEN_SECRET = "TON_SECRET_DE_JETON_D_ACCES"

Ces quatre variables contiennent vos clés Twitter API. Elles sont indispensables pour identifier votre bot et lui donner l’autorisation de publier des tweets ou d’interagir avec la plateforme.

• API_KEY : identifiant public de votre application.
• API_SECRET_KEY : clé secrète associée, que vous devez absolument garder privée.
• ACCESS_TOKEN : jeton d’accès lié à votre compte utilisateur Twitter.
• ACCESS_TOKEN_SECRET : équivalent d’un mot de passe secret pour sécuriser l’accès.

En combinant ces quatre éléments, Tweepy sait que c’est bien vous (et non un tiers) qui êtes en train d’utiliser l’API.

Initialisation du client

client = tweepy.Client(
    consumer_key=API_KEY,
    consumer_secret=API_SECRET_KEY,
    access_token=ACCESS_TOKEN,
    access_token_secret=ACCESS_TOKEN_SECRET
)

Ici, nous créons un objet appelé client, qui représente notre connexion à l’API Twitter.
Grâce à ce client, nous allons pouvoir effectuer toutes les actions disponibles, comme récupérer des informations sur un compte, envoyer un tweet ou encore lire des données publiques.

C’est un peu comme une télécommande : une fois configurée, elle permet de contrôler votre compte Twitter directement depuis Python.

Vérification de la connexion

try:
    me = client.get_me()
    if me.data:
        print("Connecté avec succès :", me.data.username)
        print("ID de l'utilisateur :", me.data.id)
    else:
        print("Erreur de connexion : Impossible de récupérer les données de l'utilisateur.")
except Exception as e:
    print("Erreur lors de l'authentification :", e)

Cette partie sert à vérifier que le bot est bien connecté à votre compte Twitter.

• La commande client.get_me() demande à l’API de retourner les informations sur l’utilisateur actuellement connecté.
• Si tout fonctionne, l’objet me contient vos données. Nous affichons alors le nom d’utilisateur et l’identifiant unique de votre compte.
• Si quelque chose se passe mal (mauvaise clé, problème réseau, etc.), le programme affiche un message d’erreur explicite.

C’est une bonne pratique : avant de lancer des actions automatiques, assurez-vous toujours que la connexion est correctement établie.

Envoi d’un tweet

try:
    response = client.create_tweet(text="Ceci est mon premier Tweet depuis Bot, les explications dans notre prochain article !")

La fonction create_tweet() est l’une des plus simples mais aussi des plus puissantes de Tweepy. Elle vous permet de publier un tweet en une seule ligne de code. Ici, nous avons choisi un texte par défaut, mais vous pouvez bien entendu le modifier selon vos besoins.

Récupération de l’ID du tweet

tweet_id = response.data['id']
print(f"Tweet envoyé avec succès ! ID du tweet : {tweet_id}")

Lorsqu’un tweet est envoyé, Twitter renvoie des informations sur ce message. Parmi elles, l’ID du tweet, qui est un identifiant unique attribué automatiquement.
Nous stockons cet ID dans une variable tweet_id pour pouvoir ensuite générer un lien vers le tweet en ligne.

Pause avec time.sleep

time.sleep(3) 

Cette ligne met le programme en pause pendant 3 secondes.
L’idée est de laisser à Twitter / X le temps d’enregistrer et de rendre disponible le tweet. Cela évite de créer un lien vers un message qui n’apparaîtrait pas immédiatement.

Affichage du lien du tweet

print(f"Voir le Tweet ici : https://twitter.com/{me.data.username}/status/{tweet_id}")

Enfin, nous générons un lien complet vers le tweet qui vient d’être publié. Grâce à cela, vous pouvez ouvrir directement l’URL dans votre navigateur et vérifier que le bot a bien fonctionné.

Gestion des erreurs

except Exception as e:
    print("Erreur lors de l'envoi du tweet :", e)

Encore une fois, nous utilisons un bloc try/except pour capturer les éventuelles erreurs. Par exemple, si votre connexion Internet est interrompue ou si vos clés sont incorrectes, le programme n’arrêtera pas brutalement son exécution. Au lieu de cela, il affichera un message clair expliquant ce qui s’est mal passé.

À ce stade, vous avez un bot Python fonctionnel capable de publier automatiquement un tweet. Mais pour qu’il devienne réellement autonome, il faut encore apprendre à l’exécuter à des moments précis sans intervention humaine. C’est là qu’intervient la tâche Cron.

Automatiser votre bot avec une tâche Cron

Jusqu’ici, votre bot fonctionne parfaitement… mais uniquement si vous lancez manuellement le script depuis votre ordinateur ou votre serveur. Cela reste pratique pour un test, mais l’intérêt d’un bot est justement d’être autonome.

Pour cela, nous allons utiliser un outil très répandu sur les systèmes Unix/Linux : Cron.

Qu’est-ce que Cron ?

Cron est un planificateur de tâches intégré à la plupart des systèmes Linux et macOS. Il permet d’exécuter automatiquement des commandes ou des scripts à une date et une heure précises, voire de manière répétée.
Si vous hébergez votre bot sur un serveur (par exemple un VPS), Cron est la solution idéale pour lancer votre script Python à intervalles réguliers sans avoir à intervenir.

Comment fonctionne Cron ?

Cron utilise une syntaxe simple mais très puissante. Chaque tâche programmée est définie par une ligne appelée cron job, composée de cinq champs pour l’horloge et d’une commande à exécuter.

La structure est la suivante :

* * * * * commande

Les cinq astérisques correspondent respectivement à :

• Minute (0 à 59)
• Heure (0 à 23)
• Jour du mois (1 à 31)
• Mois (1 à 12)
• Jour de la semaine (0 à 7, où 0 et 7 représentent le dimanche)

En combinant ces champs, vous pouvez définir précisément quand le script doit être exécuté.

Pour en savoir plus, consultez notre Guide complet sur les tâches Cron ou Cron job.

Exemple appliqué à notre bot Twitter

Voici deux exemples concrets adaptés à votre bot :

# Exécution du script à 8h00 tous les jours
0 8 * * * /usr/bin/python3 /chemin/vers/votre/fichier/bot_twitter.py

# Exécution du script à 21h00 tous les jours
0 21 * * * /usr/bin/python3 /chemin/vers/votre/fichier/bot_twitter.py

Dans ces exemples :

• Le premier job lance le script bot_twitter.py tous les jours à 8h00.
• Le second job exécute le même script tous les jours à 21h00.

Le chemin /usr/bin/python3 correspond à l’interpréteur Python installé sur votre machine, et /chemin/vers/votre/fichier/bot_twitter.py doit être remplacé par le chemin réel de votre script.

Mise en place pratique

1. Ouvrez le terminal de votre serveur.
2. Tapez la commande :crontab -e Cela ouvre le fichier de configuration de vos tâches Cron.
3. Ajoutez les lignes correspondant à vos besoins (par exemple celles ci-dessus).
4. Sauvegardez et quittez l’éditeur.

Désormais, votre bot se lancera automatiquement à l’heure programmée. Vous n’aurez plus besoin de rester devant votre ordinateur : vos tweets partiront de manière autonome, selon la planification choisie.

Vous venez de découvrir pas à pas comment coder un bot Twitter / X en 2025 avec Python avec Tweepy.

Nous avons commencé par comprendre ce qu’est un bot et à quoi il peut servir dans le contexte de Twitter. Vous avez vu pourquoi Python est le langage idéal pour un tel projet, puis appris à utiliser la bibliothèque Tweepy pour dialoguer simplement avec l’API. Nous avons également pris le temps d’obtenir vos clés d’authentification et d’examiner ensemble un script complet, ligne par ligne. Enfin, nous avons mis en place l’automatisation grâce aux tâches Cron, pour rendre votre bot totalement autonome.

Mais au-delà des aspects techniques, il est important de rappeler que l’utilisation des bots doit rester responsable. Twitter / X met régulièrement à jour ses règles pour éviter les abus, et un bot mal configuré peut rapidement nuire à votre image. Utilisé intelligemment, en revanche, il devient un formidable allié pour renforcer votre présence en ligne, animer une communauté ou simplement gagner du temps sur des tâches répétitives.

L’avenir des bots s’annonce prometteur. Combinés à l’intelligence artificielle, ils pourront générer du contenu original, interagir de façon encore plus naturelle avec les utilisateurs et servir de véritables assistants numériques. Vous avez désormais toutes les bases pour explorer ces possibilités, enrichir votre bot et l’adapter à vos propres objectifs.

Alban

Fondateur de l’agence Créa-troyes.
Intervenant en Freelance.
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